Apps de bem-estar mental e dados biométricos: o que o sono e a frequência cardíaca podem (e não podem) dizer sobre o teu humor

Os relógios e pulseiras inteligentes e os telemóveis recolhem hoje, sem darmos por isso, um fluxo de dados sobre ti: quanto tempo dormiste, se o sono foi agitado, a frequência cardíaca em repouso, a variabilidade da frequência cardíaca (HRV, na sigla inglesa) e, mais ou menos, quantos passos deste. Algumas apps de bem-estar mental conseguem ligar-se a esse fluxo e pô-lo ao lado das tuas avaliações de humor. A ideia é intuitiva: o corpo saberá alguma coisa sobre a forma como te sentes. A realidade é bastante mais complicada.

O que a investigação diz e o que não diz

Sono

O sono e o humor estão mesmo ligados. Um vasto conjunto de estudos conclui que dormir menos, ou ter um sono mais interrompido, está associado a mais afeto negativo no dia seguinte, a um humor menos positivo e a maior reatividade emocional. [1] Os estudos longitudinais mostram que dormir mal de forma persistente é um fator de risco para o aparecimento de depressão e de perturbações de ansiedade, e não apenas um sintoma delas. [2] Até aqui, nada de surpreendente.

Mas esse “associado a” esconde muita coisa. Numa população, a relação é razoavelmente estável. Numa só pessoa, ao longo de uma semana, há muito ruído. Podes dormir mal numa terça-feira e funcionar perfeitamente na quarta. Podes dormir um número de horas objetivamente normal e, mesmo assim, acordar sem energia. A dimensão do efeito varia imenso de pessoa para pessoa, e o sentido pode até inverter-se: há quem diga sentir mais energia depois de dormir um pouco menos, em fases de grande motivação.

A monitorização do sono feita por dispositivos de consumo acrescenta mais uma camada de incerteza. Os dispositivos que estimam as fases do sono a partir do movimento do pulso ou de sensores óticos de frequência cardíaca já foram comparados com a polissonografia, o método de referência em contexto clínico. Saem-se razoavelmente bem na duração total do sono, mas são bastante menos fiáveis a classificar o sono como leve, profundo ou REM. [3] Aquilo a que o teu telemóvel chama “sono profundo” é uma estimativa, não uma medição.

Frequência cardíaca em repouso

A frequência cardíaca em repouso (RHR, na sigla inglesa) tende a subir em períodos de doença física, de excesso de treino e, em alguns estudos, durante episódios de stress psicológico elevado. [4] Alguns estudos concluíram que uma RHR elevada acompanha a ansiedade e os sintomas depressivos autorrelatados ao nível do grupo. Mas a RHR é afetada pela hidratação, pela cafeína, pelo álcool, pela temperatura ambiente, pela postura durante a medição e pela condição física. Uma única leitura elevada diz muito pouco. Uma subida que se mantém ao longo de vários dias, a par de outros sinais, já merece mais atenção.

Variabilidade da frequência cardíaca

A HRV, ou seja, a variação do tempo entre batimentos cardíacos sucessivos, é talvez o dado biométrico com maior fundamentação teórica na saúde mental. Uma HRV mais alta está associada a um maior tónus vagal e, em contexto de investigação, tem sido relacionada com uma melhor regulação emocional e com menos ansiedade-traço. [5] Já se observou uma HRV reduzida durante episódios depressivos e em pessoas com perturbações de ansiedade. [6]

As medições de HRV feitas por dispositivos de consumo pedem, no entanto, algumas cautelas importantes. A métrica oscila bastante ao longo de um mesmo dia, consoante o padrão de respiração, a posição do corpo, o tempo decorrido desde o acordar e a atividade recente. Para ser útil, uma análise de HRV exige normalmente condições padronizadas: logo de manhã, em repouso, durante pelo menos alguns minutos. A maior parte dos dispositivos vestíveis recolhe amostras quando calha, o que limita a comparação entre leituras de dias diferentes. [3]

Contagem de passos

A atividade física tem uma das associações mais sólidas com o humor em toda a literatura. Uma meta-análise de 2022 publicada na JAMA Psychiatry concluiu que níveis mais elevados de atividade física estavam associados a um menor risco de depressão, em vários tipos de estudo. [7] A contagem de passos é uma medida aproximada do nível de atividade e é, provavelmente, o dado biométrico que estes dispositivos menos distorcem. Mesmo assim, dez mil passos num dia passado a temer alguma coisa dizem-te menos do que dez mil passos num dia de caminhada num sítio onde te apetecia estar.

O problema do indivíduo: os padrões populacionais não preveem a tua semana

A maior parte da investigação citada acima vem de estudos com centenas ou milhares de participantes. As associações estatísticas a essa escala não se traduzem diretamente em previsões sobre uma só pessoa num dia em concreto. Na ciência psicológica, chama-se por vezes a isto o problema da ergodicidade: o que é verdade em média, entre pessoas, não o é necessariamente para uma só pessoa ao longo do tempo. [8]

Os teus próprios dados longitudinais, isto é, o teu sono ao lado das tuas avaliações de humor, registados com regularidade ao longo de semanas, dizem na verdade mais sobre ti do que qualquer estudo populacional. É um bom argumento a favor do registo pessoal. Mas, mesmo nesse caso, um padrão nos teus próprios dados continua a ser uma correlação. Não te diz o que está a causar o quê.

HealthKit e Health Connect: o que são e como funciona o acesso

Nos dispositivos Apple, os dados de saúde e de atividade física ficam reunidos no HealthKit, uma estrutura que guarda dados da app Saúde, do Apple Watch e de dispositivos de terceiros. No Android, o equivalente é o Health Connect, lançado pela Google como plataforma unificada de dados de saúde. [9] Ambos foram concebidos para que as apps possam pedir acesso de leitura ou de escrita a tipos de dados específicos (análise do sono, frequência cardíaca, contagem de passos, e por aí fora), e cabe ao utilizador conceder esse acesso de forma explícita. O acesso pode ser revogado em qualquer altura nas definições do dispositivo.

Este modelo de adesão voluntária é importante. Os dados de saúde não são recolhidos de forma passiva nem por predefinição. Se nunca deres a uma app de bem-estar acesso ao HealthKit ou ao Health Connect, ela não recebe nada dessas fontes.

Porque é que os dados de saúde são, por lei, dados de categoria especial

No GDPR do Reino Unido e no GDPR da UE (o RGPD, na sigla portuguesa), os dados de saúde são classificados como dados pessoais de “categoria especial”, porque a sua utilização indevida acarreta um risco acrescido de dano. O tratamento exige um fundamento jurídico previsto no artigo 9(2) do regulamento. O fundamento mais relevante para uma app destinada ao público em geral, de utilização voluntária, é o artigo 9(2)(a): o titular dos dados deu consentimento explícito para o tratamento com finalidades específicas. [10]

Consentimento explícito é mais do que assinalar uma caixa. Tem de ser informado (saberes que dados estão a ser tratados e porquê), dado livremente, específico para a finalidade e inequívoco. E tens de o poder retirar. É por isso que as apps de saúde legítimas apresentam um pedido de consentimento claro antes de acederem a dados biométricos, e é por isso que esses dados não deveriam ser reaproveitados para publicidade nem vendidos a terceiros sem um consentimento separado e igualmente explícito.

Se estás a ponderar dar a uma app de bem-estar mental acesso aos teus dados de saúde, as perguntas essenciais são: que tipos de dados específicos vai ler, o que vai fazer com eles, quem mais os pode receber e como revogas o acesso se mudares de ideias?

Correlação nos teus próprios dados: vale a pena reparar, não vale a pena diagnosticar

Uma semana em que dormes, em média, cinco horas e em que as tuas avaliações de humor se mantêm baixas é um padrão em que vale a pena reparar. Pode levar a uma reflexão útil: estás a dormir menos por causa do stress, ou é dormir mal que está a amplificar um stress que já lá estaria de qualquer maneira? Haverá outra coisa, como a pressão no trabalho, uma relação difícil ou uma doença física, a afetar o sono e o humor ao mesmo tempo?

Reparar num padrão é o ponto de partida para uma pergunta, não a resposta. O valor de veres os teus dados biométricos e de humor lado a lado está em tornar visíveis padrões que, de outro modo, te passariam ao lado. Não está em explicá-los.

A abordagem do MoodFire: mostrar os teus próprios dados sem prometer demasiado

O MoodFire é uma app de autoajuda baseada em TCC (terapia cognitivo-comportamental), complementada por ferramentas de tolerância ao mal-estar derivadas da TCD (terapia comportamental dialética), criada para ajudar a gerir o humor e a ansiedade no dia a dia. Não é um dispositivo médico e não diagnostica nem trata nenhum problema de saúde.

Na secção Tendências existe uma vista opcional chamada Corpo e humor. Se decidires ligar o MoodFire ao Apple HealthKit (disponível apenas no iPhone), o que exige o teu consentimento explícito, dado por adesão (opt-in), tratado nos termos do artigo 9(2)(a) do GDPR, esta vista coloca as avaliações dos teus registos de humor ao lado de dados biométricos como a duração do sono e a contagem de passos. Mostra-te como são os teus próprios números, lado a lado, ao longo do tempo.

A vista não te diz que é o sono que está a causar o teu humor, nem que uma dada leitura de HRV significa alguma coisa em particular. Apresenta um registo visual dos teus próprios dados para que possas reparar em padrões e decidir se vale a pena levá-los para uma conversa com o médico de família, um terapeuta ou outro profissional. Se tiveres acompanhamento com um terapeuta, a exportação em PDF do MoodFire permite-te partilhar diretamente com ele as tendências e os padrões recentes do teu humor.

A app complementar para Apple Watch e Wear OS permite fazer registos rápidos de humor a partir do pulso, o que torna mais fácil registar com regularidade os dados de humor, que são o lado subjetivo de qualquer correlação biométrica. Com avaliações de humor frequentes e regulares, os padrões que se detetam dizem mais do que com registos esporádicos. A ferramenta Humor assenta na investigação sobre nomeação de emoções (affect labelling), que sugere que dar nome às emoções com alguma especificidade é, só por si, uma prática útil, independentemente de qualquer dado biométrico. [11]

Os dados biométricos podem ser uma peça de um retrato mais completo de como estás. Vale a pena tratá-los exatamente assim: uma peça, lida com o ceticismo adequado e à luz da tua própria experiência.